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Enregistrement W2032496370 · doi:10.1021/jp903284h

Role of Hydrogen Bonding in the pH-Dependent Aggregation of Colloidal Gold Particles Bearing Solution-Facing Carboxylic Acid Groups

2009· article· en· W2032496370 sur OpenAlexaff
Thomas C. Preston, Mohammad Nuruzzaman, Nathan D. Jones, Silvia Mittler

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Physical Chemistry C · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueGold and Silver Nanoparticles Synthesis and Applications
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDLVO theoryvan der Waals forceChemistryColloidIonic strengthHydrogen bondCarboxylic acidDynamic light scatteringAqueous solutionChemical physicsChemical engineeringPhysical chemistryNanoparticlePolymer chemistryOrganic chemistryMaterials scienceNanotechnologyMolecule

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The kinetic stability of aqueous gold colloids containing particles of 11 nm diameter and bearing solution-facing carboxylic acid groups has been analyzed by experiment and theory. Three different types of particles were made whose surfaces were modified by three different thiolate-tethered acids of varying chain-length and p K a: 6-mercaptohexanoic and 12-mercaptododecanoic acids (p K a 4.80 in H 2 O/EtOH, 80:20 by volume), and N -(2-( S )-methylacetic acid)-6-mercaptohexamide (p K a 3.85). As measured by a combination of UV−visible absorption spectroscopy and dynamic light scattering, the particles were reversibly aggregated and dispersed by cycling the pH of solution between low (<p K a of the surface-bound acid) and high values (>p K a ), or the ionic strength between high and low values, respectively. Conditions of aggregation were satisfactorily and quantitatively explained using a model incorporating a superposition of a repulsive electric double layer and van der Waals attraction. That is, colloidal kinetic stability was predicted accurately using the classical theory of Deraguin, Landau, Verwey, and Overbeek (DLVO), without resorting to the addition of ad hoc forces such as hydrogen bonding.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,167

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,228
Écart entre enseignants0,218 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations47
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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