Role of Hydrogen Bonding in the pH-Dependent Aggregation of Colloidal Gold Particles Bearing Solution-Facing Carboxylic Acid Groups
Notice bibliographique
Résumé
The kinetic stability of aqueous gold colloids containing particles of 11 nm diameter and bearing solution-facing carboxylic acid groups has been analyzed by experiment and theory. Three different types of particles were made whose surfaces were modified by three different thiolate-tethered acids of varying chain-length and p K a: 6-mercaptohexanoic and 12-mercaptododecanoic acids (p K a 4.80 in H 2 O/EtOH, 80:20 by volume), and N -(2-( S )-methylacetic acid)-6-mercaptohexamide (p K a 3.85). As measured by a combination of UV−visible absorption spectroscopy and dynamic light scattering, the particles were reversibly aggregated and dispersed by cycling the pH of solution between low ( p K a ), or the ionic strength between high and low values, respectively. Conditions of aggregation were satisfactorily and quantitatively explained using a model incorporating a superposition of a repulsive electric double layer and van der Waals attraction. That is, colloidal kinetic stability was predicted accurately using the classical theory of Deraguin, Landau, Verwey, and Overbeek (DLVO), without resorting to the addition of ad hoc forces such as hydrogen bonding.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».