Fine‐needle aspiration in liposarcoma: Cytohistologic correlative study including well‐differentiated, myxoid, and pleomorphic variants
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
We have reviewed cytopathology and the corresponding histopathology material of 86 liposarcomas (55 patients) seen at Institut Curie. The liposarcomas (LS) were well differentiated in 14 cases (9 pure, 2 dedifferentiated, 3 sclerosing), 64 myxoid, and 8 pleomorphic. Twenty-four tumors were primary, 34 recurrent, and 28 secondary. Smears in LS were composed in different proportions of round, spindle cells, lipoblasts, and myxoid and vascular arborizing structures. Pure well-differentiated LS were frequently composed of lipoblasts, and round or spindle cells were occasionally seen. Dedifferentiated and sclerosing liposarcomas were composed of spindle or round cells, but lipoblasts were also occasionally present. Myxoid or vascular arborizing structures were absent. Myxoid LS (including round and spindle cell LS) frequently showed a myxoid background and less frequently vascular arborizing structures. Tumor cells were round or spindle. Lipoblasts were also seen. Pleomorphic LS were composed of an admixture of all cellular and stromal elements. Well-differentiated LS should be distinguished from hibernoma and spindle cell lipoma, and myxoid LS from myxoma, myxoid chondrosarcoma, chordoma, myxoid leiomyosarcoma, and myxoid malignant fibrous histiocytoma. The demonstration of the specific translocation t(12;16)(q13;p11) of myxoid LS is very helpful to establish the diagnosis. Pleomorphic LS should be differentiated from other high-grade sarcomas, whenever possible.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle