Development of Health Equity Indicators in Primary Health Care Organizations Using a Modified Delphi
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The purpose of this study was to develop a core set of indicators that could be used for measuring and monitoring the performance of primary health care organizations' capacity and strategies for enhancing equity-oriented care. METHODS: Indicators were constructed based on a review of the literature and a thematic analysis of interview data with patients and staff (n = 114) using procedures for qualitatively derived data. We used a modified Delphi process where the indicators were circulated to staff at the Health Centers who served as participants (n = 63) over two rounds. Indicators were considered part of a priority set of health equity indicators if they received an overall importance rating of>8.0, on a scale of 1-9, where a higher score meant more importance. RESULTS: Seventeen indicators make up the priority set. Items were eliminated because they were rated as low importance (<8.0) in both rounds and were either redundant or more than one participant commented that taking action on the indicator was highly unlikely. In order to achieve health care equity, performance at the organizational level is as important as assessing the performance of staff. Two of the highest rated "treatment" or processes of care indicators reflects the need for culturally safe and trauma and violence-informed care. There are four indicators that can be used to measure outcomes which can be directly attributable to equity responsive primary health care. DISCUSSION: These indicators and subsequent development of items can be used to measure equity in the domains of treatment and outcomes. These areas represent targets for higher performance in relation to equity for organizations (e.g., funding allocations to ongoing training in equity-oriented care provision) and providers (e.g., reflexive practice, skill in working with the health effects of trauma).
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,211 | 0,162 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,012 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,006 |
| Communication savante | 0,006 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,016 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».