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Enregistrement W2032507666 · doi:10.1155/2014/565109

Effect of C/Si Ratio on the Electrochemical Behavior of a-SiC<sub><i>x</i></sub>:H Coatings on SS301 Substrate Deposited by PECVD

2014· article· en· W2032507666 sur OpenAlexafffund
D. Li, Srinivasan Guruvenket, Jerzy A. Szpunar, J.E. Klemberg-Sapieha

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Corrosion · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueDiamond and Carbon-based Materials Research
Établissements canadiensMcGill UniversityPolytechnique Montréal
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaConsortium de Recherche et d’innovation en Aérospatiale au Québec
Mots-clésMaterials scienceSubstrate (aquarium)Analytical Chemistry (journal)CarbideAmorphous solidMetallurgyCrystallographyChemistryGeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Amorphous hydrogenated silicon carbide (a-SiC x :H) coatings were deposited on stainless steel 301 (SS301) using plasma enhanced chemical vapor deposition with the methane gas flow ranging from 30 to 90 sccm. XRD spectra confirmed the amorphous structure of these coatings. The as-deposited coatings all exhibited homogenous dense feature, and no porosities were observed in SEM and AFM analysis. The a-SiC x :H coatings remarkably increased the corrosion resistance of the SS301 substrate. With the increase of the C concentration, the a-SiC x :H coatings exhibited significantly enhanced electrochemical behavior. The a-SiC x :H coating with the highest carbon concentration acted as an excellent barrier to charge transfer, with a corrosion current of<mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" id="M1"><mml:mn>3.5</mml:mn><mml:mo>×</mml:mo><mml:msup><mml:mrow><mml:mn>10</mml:mn></mml:mrow><mml:mrow><mml:mo>-</mml:mo><mml:mn>12</mml:mn></mml:mrow></mml:msup></mml:math> A/cm 2 and a breakdown voltage of 1.36 V, compared to<mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" id="M2"><mml:mn>2.5</mml:mn><mml:mo>×</mml:mo><mml:msup><mml:mrow><mml:mn>10</mml:mn></mml:mrow><mml:mrow><mml:mo>-</mml:mo><mml:mn>8</mml:mn></mml:mrow></mml:msup></mml:math> A/cm 2 and 0.34 V for the SS301 substrate.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,392

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,261
Écart entre enseignants0,255 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2014
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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