Phosphorus concentrations in subsurface water as influenced by cropping systems and fertilizer sources
Notice bibliographique
Résumé
Over-fertilization of agricultural soils with P has been linked to water pollution, and it is becoming apparent that subsurface P losses can be substantial. The silty-loam Gleysol chosen for this study contained 146 mg Mehlich-3 P kg-1, which exceeds the critical limit (66 mg Mehlich-3 P kg-1) for Québec. Equal quantities of fertilizer P (45 kg P ha-1) were applied from inorganic (triple superphosphate) and organic (composted cattle manure) sources to corn-corn and corn-soybean rotations. We evaluated crop production, the Mehlich-3 P and degree of soil P saturation levels, and the P concentration in subsurface water. Crop yields were unaffected by the fertilizer source, and only 31 to 67% of the P applied over a 2-yr period was exported, suggesting that the P fertilizer rate, chosen to match the P requirements of the corn crop, was excessive. After 2 yr, surface (0 to 15 cm) soils contained 149 to 199 mg Mehlich-3 P kg-1 and the Mehlich-3 (P/Al) saturation ratio (DSPSM3) ranged from 0.10 to 0.14. Subsurface water from piezometers installed to a 60-cm depth contained between 0.3 and 1.7 mg total P L-1, and particulate P was the dominant P form at most sampling dates. Mehlich-3 P was positively correlated with dissolved reactive P, whereas the DSPSM3 was positively correlated with the total P and particulate P concentrations in subsurface water. We conclude that these soil test parameters could be useful indicators of subsurface P losses from Québec soils. Key words: Soil test P, degree of soil P saturation, composted cattle manure, triple superphosphate, P leaching
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».