THE SUPPRESSION OF STAR FORMATION AND THE EFFECT OF THE GALAXY ENVIRONMENT IN LOW-REDSHIFT GALAXY GROUPS
Notice bibliographique
Résumé
Understanding the interaction between galaxies and their surroundings is central to building a coherent picture of galaxy evolution. Here we use Galaxy Evolution Explorer imaging of a statistically representative sample of 23 galaxy groups at z ≈ 0.06 to explore how local and global group environments affect the UV properties and dust-corrected star formation rates (SFRs) of their member galaxies. The data provide SFRs out to beyond 2 R 200 in all groups, down to a completeness limit and limiting galaxy stellar mass of 0.06 M ☉ yr −1 and 1 × 10 8 M ☉ , respectively. At fixed galaxy stellar mass, we find that the fraction of star-forming group members is suppressed relative to the field out to an average radius of R ≈ 1.5 Mpc ≈2 R 200 , mirroring results for massive clusters. For the first time, we also report a similar suppression of the specific SFR within such galaxies, on average by 40% relative to the field, thus directly revealing the impact of the group environment in quenching star formation within infalling galaxies. At fixed galaxy density and stellar mass, this suppression is stronger in more massive groups, implying that both local and global group environments play a role in quenching. The results favor an average quenching timescale of ≳ 2 Gyr and strongly suggest that a combination of tidal interactions and starvation is responsible. Despite their past and ongoing quenching, galaxy groups with more than four members still account for at least ∼25% of the total UV output in the nearby universe.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».