<i>Lactobacillus reuteri</i> –induced Regulatory T cells Protect against an Allergic Airway Response in Mice
Notice bibliographique
Résumé
RATIONALE: We have previously demonstrated that oral treatment with live Lactobacillus reuteri can attenuate major characteristics of the asthmatic response in a mouse model of allergic airway inflammation. However, the mechanisms underlying these effects remain to be determined. OBJECTIVES: We tested the hypothesis that regulatory T cells play a major role in mediating L. reuteri-induced attenuation of the allergic airway response. METHODS: BALB/c mice were treated daily with L. reuteri by gavage. Flourescent-activated cell sorter analysis was used to determine CD4(+)CD25(+)Foxp3(+)T cell populations in spleens following treatment with L. reuteri or vehicle control. Cell proliferation assays were performed on immunomagnetic bead separated CD4(+)CD25(+) and CD4(+)CD25(-) T cells. CD4(+)CD25(+) T cells isolated from, ovalbumin naive, L. reuteri treated mice were transferred into ovalbumin-sensitized mice. Following antigen challenge the airway responsiveness, inflammatory cell influx and cytokine levels in bronchoalveolar lavage fluid of recipient mice were assessed. MEASUREMENTS AND MAIN RESULTS: Following 9 days of oral L. reuteri treatment, the percentage and total number of CD4(+)CD25(+)Foxp3(+)T cells in spleens significantly increased. CD4(+)CD25(+) cells isolated from L. reuteri-fed animals also had greater capacity to suppress T-effector cell proliferation. Adoptive transfer of CD4(+)CD25(+) T cells from L. reuteri-treated mice to ovalbumin-sensitized animals attenuated airway hyper-responsiveness and inflammation in response to subsequent antigen challenge. CONCLUSIONS: These results strongly support a role for nonantigen-specific CD4(+)CD25(+)Foxp3(+) regulatory T cells in attenuating the allergic airway response following oral treatment with L. reuteri. This potent immuno-regulatory action may have therapeutic potential in controlling the Th2 bias observed in atopic individuals.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».