Spatial and temporal variability of column‐integrated aerosol optical properties in the southern Arabian Gulf and United Arab Emirates in summer
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
A mesoscale network of 14 AERONET Sun photometers was established in the UAE and adjacent Arabian Gulf from August through September 2004 as a component of the United Arab Emirates Unified Aerosol Experiment (UAE 2 ). These measurements allowed for spatial, temporal and spectral characterization of the complex aerosol mixtures present in this environment where coarse mode desert dust aerosols often mix with fine mode pollution aerosols largely produced by the petroleum industry. Aerosol loading was relatively high with 2‐month averages of aerosol optical depth (AOD) at 500 nm ( τ a500 ) ranging from 0.40 to 0.53. A higher fine mode fraction of AOD was observed over Arabian Gulf island sites with Angstrom exponent at 440–870 nm ( α 440–870 ) of 0.77 as compared to an average of 0.64 over coastal sites and 0.50–0.57 at inland desert sites. During pollution events with α 440–870 > 1 the retrieved fine mode radius was larger over an island site than a desert site probably because of hygroscopic growth over the humid marine environment. For these same pollution cases, single scattering albedo ( ω o ) at all wavelengths was ∼0.03 higher (less absorption) over the marine environment than over the desert, also consistent with aerosol humidification growth. At an inland desert location, the ω o at 440 nm remained relatively constant as Angstrom exponent varied since the fine mode pollution and coarse mode dust were both strong absorbers at short wavelengths. However, at longer wavelengths (675–1020 nm) the dust was much less absorbing than the pollution resulting in dynamic ω o as a function of α 440–870 .
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle