Spatial and temporal variability of column‐integrated aerosol optical properties in the southern Arabian Gulf and United Arab Emirates in summer
Notice bibliographique
Résumé
A mesoscale network of 14 AERONET Sun photometers was established in the UAE and adjacent Arabian Gulf from August through September 2004 as a component of the United Arab Emirates Unified Aerosol Experiment (UAE2). These measurements allowed for spatial, temporal and spectral characterization of the complex aerosol mixtures present in this environment where coarse mode desert dust aerosols often mix with fine mode pollution aerosols largely produced by the petroleum industry. Aerosol loading was relatively high with 2‐month averages of aerosol optical depth (AOD) at 500 nm (τa500) ranging from 0.40 to 0.53. A higher fine mode fraction of AOD was observed over Arabian Gulf island sites with Angstrom exponent at 440–870 nm (α440–870) of 0.77 as compared to an average of 0.64 over coastal sites and 0.50–0.57 at inland desert sites. During pollution events with α440–870 > 1 the retrieved fine mode radius was larger over an island site than a desert site probably because of hygroscopic growth over the humid marine environment. For these same pollution cases, single scattering albedo (ωo) at all wavelengths was ∼0.03 higher (less absorption) over the marine environment than over the desert, also consistent with aerosol humidification growth. At an inland desert location, the ωo at 440 nm remained relatively constant as Angstrom exponent varied since the fine mode pollution and coarse mode dust were both strong absorbers at short wavelengths. However, at longer wavelengths (675–1020 nm) the dust was much less absorbing than the pollution resulting in dynamic ωo as a function of α440–870.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».