The Effect of Self-adhesive and Self-etching Resin Cements on the Bond Strength of Nonmetallic Posts in Different Root Thirds
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: The purpose of this study was to evaluate the effect of self-adhesive and self-etching resin cements on the bond strength of nonmetallic posts in different root regions. MATERIALS AND METHODS: Sixty single-rooted human teeth were decoronated, endodontically treated, post-space prepared, and divided into six groups. Glass-fiber (GF) posts (Exacto, Angelus) and fiber-reinforced composite (FRC) posts (EverStick, StickTeck) were cemented with self-adhesive resin cement (Breeze) (SA) (Pentral Clinical) and self-etching resin cement (Panavia-F) (SE) (Kuraray). Six 1-mm-thick rods were obtained from the cervical (C), middle (M), and apical (A) regions of the roots. The specimens were then subjected to microtensile testing in a special machine (BISCO; Schaumburg, IL, USA) at a crosshead speed of 0.5 mm/min. Microtensile bond strength data were analyzed with two-way ANOVA and Tukey's tests. RESULTS: Means (and SD) of the MPa were: GF/SA/C: 14.32 (2.84), GF/SA/M: 10.69 (2.72), GF/SA/A: 6.77 (2.17), GF/SE/C: 11.56 (4.13), GF/SE/M: 6.49 (2.54), GF/SE/A: 3.60 (1.29), FRC/SA/C: 16.89 (2.66), FRC/SA/M: 13.18 (2.19), FRC/SA/A: 8.45 (1.77), FRC/SE/C: 13.69 (3.26), FRC/SE/M: 9.58 (2.23), FRC/SE/A: 5.62 (2.12). The difference among the regions was statistically significant for all groups (p < 0.05). The self-adhesive resin cement showed better results than the self-etching resin cement when compared to each post (p < 0.05). No statistically significant differences in bond strengths of the resin cements when comparable to each post (p > 0.05). CONCLUSION: The bond strength values were significantly affected by the resin cement and the highest values were found for self-adhesive resin cement.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle