A new paradigm for teaching Histology laboratories in Canada's first distributed medical school
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
To address the critical problem of inadequate physician supply in rural British Columbia, The University of British Columbia (UBC) launched an innovative, expanded and distributed medical program in 2004-2005. Medical students engage in a common curriculum at three geographically distinct sites across B.C.: in Vancouver, Prince George and Victoria. The distribution of the core Histology course required a thorough revision of our instructional methodology. We here report our progress and address the question "How does one successfully distribute Histology teaching to remote sites while maintaining the highest of educational standards?" The experience at UBC points to three specific challenges in developing a distributed Histology curriculum: (i) ensuring equitable student access to high quality histological images, (ii) designing and implementing a reliable, state-of-the-art technological infrastructure that allows for real-time teaching and interactivity across geographically separate sites and (iii) ensuring continued student access to faculty content expertise. High quality images--available through any internet connection--are provided within a new virtual slide box library of 300 light microscopic and 190 electron microscopic images. Our technological needs are met through a robust and reliable videoconference system that allows for live, simultaneous communication of audio/visual materials across the three sites. This system also ensures student access to faculty content expertise during all didactic teaching sessions. Student examination results and surveys demonstrate that the distribution of our Histology curriculum has been successful.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle