Role of keratinocyte–fibroblast cross‐talk in development of hypertrophic scar
Notice bibliographique
Résumé
The ability to generate or repair injured tissue is essential to the continuity of human life. As in all other organs, wound healing in the skin is a dynamic process involving tissue response to different types of insults. This process involves a continuous sequence of signals and responses in which platelets, fibroblasts, epithelial, endothelial, and immune cells come together outside their usual domains to orchestrate a very complex event that results in tissue repair. These signals, which are mainly growth factors and cytokines, orchestrate the initiation, continuation, and termination of wound healing. An imbalance in the synthesis and release of these cytokines and growth factors at the wound site, therefore, may result in either retarded wound healing, as is seen in diabetic patients and the elderly population, or overhealing wounds such as fibroproliferative disorders frequently seen following surgical incision, traumatic wounds, and severe electrical and thermal injury. In general, regardless of the site of injury, in any phase of the dynamic healing process, a fine balance between synthesis of extracellular matrix and degradation by a large family of enzymes, known as matrix metalloproteinases, is required for maintaining the structural integrity of healing tissue. The availability of new models such as organotypic co-culture systems have allowed us to gain new insight into the cell-cell interactions at both cellular and molecular levels. Recent evidence indicates that mesenchymal-epithelial interactions play a critical role in regulation of skin homeostasis and this cross-talk is mediated by soluble factors acting as autocrine/paracrine regulators of fibroblast and keratinocyte growth, function, and differentiation. In this review we address the question of how keratinocyte-fibroblast interaction plays a role in controlling the expression of key extracellular matrix molecules such as matrix metalloproteinases, which are critical in the healing process following any types of insults to the skin.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».