Carbon and nitrogen elemental and isotopic patterns in macrofungal sporocarps and trees in semiarid forests of the south‐western USA
Notice bibliographique
Résumé
Summary Previous studies in humid forests have shown that the 13C and 15N isotopic composition differs between ectomycorrhizal (ECM) and saprotrophic (SAP) fungi, and that this ECM–SAP ‘divide’ may provide a useful tool for evaluating fungal trophic status. We evaluated whether this method could delineate the trophic status of fungi in two semiarid, temperate forests of the south‐western USA. This technique could be particularly valuable in arid regions where the functional roles of fungi can be difficult to assess because of infrequent sporocarp production. Our data were consistent with the existence of an ECM–SAP divide, although δ13C values were more useful than δ15N values in separating trophic status. Saprotrophic fungi consistently had higher δ13C values than their presumed substrates; however, the degree of 15N enrichment in SAP sporocarps was highly variable. Comparison of 11 sporocarp species common to both sites showed that δ15N values were higher in one of the forests, even though the δ15N values of foliage from common understorey and overstorey trees were similar between forests. We conclude that assessment of the isotopic compositions of fungal sporocarps and their substrates is helpful for elucidating ecological relationships in semiarid forests.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».