Floating point: a computational study of buoyancy, equilibrium, and gastroliths in plesiosaurs
Notice bibliographique
Résumé
Three-dimensional mathematical/computational models of three types of plesiosaur (Liopleurodon - short neck, Cryptoclidus - medium neck, and Thalassomedon - long neck) were used to investigate aspects of their flotation and stability. Equivalent models of an extant alligator (Alligator mississippiensis) and leatherback sea turtle (Dermochelys coriacea) were used as tests. With full lungs, and uniform tissue densities of 1,050 g/l, all five models would float at the surface, with the alligator and sea turtle models replicating the depths of immersion and inclinations observed in living forms. Impractically large amounts of gastroliths were needed to initiate sinking - even with the lungs 50% inflated,10 kg of stones were still required in a 218 kg Cryptoclidus to produce negative buoyancy, and the hypothesis that gastroliths were for control of buoyancy is rejected. However, gastroliths equal to 1% of body weight in the Thalassomedon model were effective at damping out buoyant oscillations of the neck when at the surface and minimizing instability when fully immersed at 10 meters depth. The oblate bodies of Cryptoclidus and Liopleurodon provided effective passive mechanisms for righting the body if perturbed by waves at the surface, but the almost circular cross-section of the Thalassomedon body was ineffective in self-righting. The relatively longer flippers of Thalassomedon may have provided higher drag to resist rolling. The idea that plesiosaurs could maintain their necks above the water surface in an erect manner is rejected due to unbalanced buoyancy torques acting on the body.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».