Perceived stigmatization and social comfort: Validating the constructs and their measurement among pediatric burn survivors.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The current study implemented a four-step process to evaluate the measurement properties of the Perceived Stigmatization Questionnaire (PSQ) and the Social Comfort Questionnaire (SCQ) among long-term pediatric burn survivors. METHODS: First, a series of confirmatory factor analyses (CFAs) compared the hypothesized four-factor model--3 perceived stigmatization factors (absence of friendly behavior, confused and staring behavior, and hostile behavior)--and one social comfort factor to three other models. Second, we tested the measurement invariance of the instruments between pediatric and adult burn survivor samples. Third, possible differences in structural parameters across groups were tested. Fourth, we tested whether the three perceived stigmatization factors and the social comfort factor loaded on one second-order factor. Participants included 369 pediatric and 347 adult burn survivors. RESULTS: The four-factor model was superior to the comparison models. The PSQ and SCQ demonstrated measurement invariance. Factor variance, factor covariance, and the latent means of the PSQ did not vary across groups. The adult group had a significantly lower latent mean on the SCQ than the pediatric group. The three factors of the PSQ and the one-factor SCQ loaded on one second-order factor. CONCLUSION: The results of this study lend support to both the construct validity of perceived stigmatization and social comfort and the potential value of the PSQ and SCQ for studying the social experience of people with visible differences.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,018 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».