UV index climatology over the United States and Canada from ground‐based and satellite estimates
Notice bibliographique
Résumé
Long‐term monthly mean UV index values for Canada and the United States were calculated using information from two sources: from noon erythemal UV estimated from Total Ozone Mapping Spectrometer (TOMS) total ozone and reflectivity data and from UV index values derived from observations of global solar radiation, total ozone, dew point, and snow cover. The results are presented as monthly maps of mean noon UV index values. Mean UV index values in summer range from 1.5 in the Arctic to 11.5 over southern Texas. Both climatologies were validated against spectral UV irradiance measurements made by Brewer spectrophotometers. With snow on the ground the TOMS‐based data underestimate UV by up to 60% with respect to Brewer measurements and UV derived from global solar radiation and other parameters. In summer, TOMS UV index climatology values are from 10 to 30% higher than those derived from global solar radiation and other parameters. The difference is probably related to aerosol absorption and pollution effects in the lower troposphere that are not currently detected from space. For 21 of 28 midlatitude Brewer sites, long‐term mean summer UV measured values and UV derived from global solar radiation and other parameters agree to within +5 to −7%. The remaining seven sites are located in “clean” environments where TOMS estimates agree with Brewer measurements while UV derived from global solar radiation and other parameters is 10–13% lower. Brewer data also demonstrate that clean and “typical” sites can be as little as 70–120 km apart.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».