Predation risk on larval gadids by pelagic fish in the Georges Bank ecosystem. I. Spatial overlap associated with hydrographic features
Notice bibliographique
Résumé
We investigated the relationship between hydrographic variables on Georges Bank and the spatial distribution of larval Atlantic cod (Gadus morhua), larval haddock (Melanogrammus aeglefinus), and two planktivorous fish, Atlantic herring (Clupea harengus) and Atlantic mackerel (Scomber scombrus). We conducted cruises during April-May of 1990, 1994, and 1995 to document spatial distributions and employed logistic regression and a spatial-overlap index to assess relationships between hydrographic variables, spatial distributions and spatial overlap between gadid larvae and planktivorous fish. Cod larvae were more abundant in shallow well-mixed areas, while both haddock larvae and herring were more abundant in stratified areas. Atlantic mackerel occurred in deeper water and had little spatial overlap with the other species. In 1995, the presence of Scotian Shelf water and an intrusion of continental slope water altered temperature and salinity distributions and increased spatial overlap between cod larvae and herring. The stratified areas offer a higher concentration of prey for larval haddock, however there is increased exposure to planktivorous fish predators, creating a potential trade-off between predation and starvation. Due to the high abundance of planktivorous fish and high spatial and temporal overlap, predation is likely an important factor influencing survival of gadid larvae on Georges Bank.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».