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Enregistrement W2032571579 · doi:10.1097/01.alc.0000156082.08248.ab

Emerging Biomarkers: New Directions and Clinical Applications

2005· review· en· W2032571579 sur OpenAlexaboutno aff
Friedrich Martin Wurst, Christer Alling, Steina Aradóttir, Fritz Pragst, John P. Allen, Wolfgang Weinmann, P. Marmillot, Pradeep Kumar Ghosh, M Lakshman, Gregory E. Skipper, Tim Neumann, Claudia Spies, Martin A. Javors, Bankole A. Johnson, Nassima Ait‐Daoud, Fatema Z. Akhtar, John D. Roache, Raye Z. Litten

Notice bibliographique

RevueAlcoholism Clinical and Experimental Research · 2005
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAlcohol Consumption and Health Effects
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésComputer scienceMedicineComputational biologyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This article summarizes content proceedings of a symposium held at the 2004 Research Society on Alcoholism Scientific Annual Meeting in Vancouver, Canada. The chairs were Friedrich M. Wurst and Raye Litten. The presentations were (1) Introduction, by Raye Litten; (2) Direct Ethanol Metabolites--On the Threshold From Science to Routine Use, by Friedrich M. Wurst; (3) Sialic Acid Index of Plasma Apolipoprotein J (SIJ) as a Viable Marker for Chronic Alcohol Consumption, by Philippe Marmillot; (4) The Emergence of Ethyl Glucuronide (EtG) Testing as a Tool in Monitoring Healthcare Professionals, by Gregory E. Skipper; (5) Application of Biomarkers for Alcohol Use Disorders in Clinical Practice, by Tim Neumann; (6) Utility of Biomarkers in Assessing the Efficacy of Medications for Treating Alcoholism, by Marty Javors; and (7) Discussion, by Raye Litten.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,010
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,051

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0100,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,001
Bibliométrie0,0050,004
Études des sciences et des technologies0,0010,004
Communication savante0,0050,010
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0050,007
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,566
Tête enseignante GPT0,660
Écart entre enseignants0,094 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations57
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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