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Enregistrement W2032590847 · doi:10.1364/ol.38.001666

Temperature insensitive high-precision refractive-index sensor using two concatenated dual-resonance long-period gratings

2013· article· en· W2032590847 sur OpenAlexafffund
Saurabh Mani Tripathi, Wojtek J. Bock, Arun Kumar, Predrag Mikulic

Notice bibliographique

RevueOptics Letters · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvanced Fiber Optic Sensors
Établissements canadiensUniversité du Québec en OutaouaisCégep de l'Outaouais
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésRefractometerInterferometryRefractive indexOpticsMaterials scienceMach–Zehnder interferometerWavelengthGratingResonance (particle physics)Cladding (metalworking)OptoelectronicsPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this Letter we report on fabricating and analyzing a temperature insensitive refractometer based on two concatenated dual-resonance long-period gratings (LPGs) with an appropriate inter-grating space (IGS) in between. The IGS provides a temperature-dependent extra phase difference between the core and cladding modes, making the refractometer similar to a Mach-Zehnder interferometer with its arms phase shifted. We demonstrate that an appropriate IGS can produce temperature-insensitive resonance wavelengths. The interferometer is highly stable over a wide range of temperature (20°C-100°C). The measured refractive index sensitivity for aqueous solutions (1.333-1.343) is ~2583 nm/RIU, which is the highest reported so far for biological samples. The interferometer can be used for various other temperature-immune sensing applications also.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,583
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,225
Écart entre enseignants0,217 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations47
Publié2013
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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