The effect of prolotherapy on sacro-iliac joint stiffness: a pilot study
Notice bibliographique
Résumé
The aim of this pilot study was to measure stiffness of the sacro-iliac joints (SIJ) using Doppler imaging of vibration (DIV) before and after prolotherapy injections. Ten subjects, who were already scheduled for prolotherapy injections to their posterior pelvic girdle, were assessed by DIV, a visual analog scale (VAS) and a Roland Morris Back Disability (RMQ) Questionnaire on two occasions before prolotherapy and once 3 months after prolotherapy injections. Vibrations were applied independently to both anterior superior iliac spines of prone subjects. The vibrations were recorded by a color Doppler imaging transducer placed over the ipsilateral SIJ. The intensity of the vibrations on the sacrum and the ilium was measured in threshold units. The differences between the threshold scores were interpreted as the power loss of vibrations through the SIJ. A paired samples t-test was used to analyze the pain and disability data while the DIV data were analyzed with a Wilcoxon Rank Sign test; statistical significance was set at P = 0.05 for all analyses. There was a significant pre- to post-intervention difference for pain (P = 0.001) and disability scores (P = 0.022) after prolotherapy. There was no statistically significant pre to post-intervention difference in the stiffness of the SIJ as measured by DIV (P = 0.14). Subjects that were thought to have pain arising from SIJ laxity showed improved scores for pain and disability after prolotherapy injections, but this study failed to show a difference in SIJ stiffness as measured by DIV. Other mechanisms for the reduced pain and improved function may need to be considered.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».