Effects of intestinal constituents and lipids on intestinal formation and pharmacokinetics of desethylamiodarone formed from amiodarone
Notice bibliographique
Résumé
To model the impact of intestinal components associated with a high fat meal on metabolism of amiodarone, rat everted intestinal sacs were evaluated for their ability to metabolize the drug to its active metabolite (desethylamiodarone) under a variety of conditions. The preparations were obtained from fasted rats or rats pretreated with 1% cholesterol in peanut oil. After isolation of the tissues, the intestinal segments were immersed in oxygenated Krebs Henseleit buffer containing varying concentrations of bile salts, cholesterol, lecithin and lipase with or without soybean oil emulsion as a source of triglycerides. Amiodarone uptake was similar between the five 10-cm segments isolated distally from the stomach. Desethylamiodarone was measurable in all segments. Based on the metabolite-to-drug concentration ratio within the tissues, there was little difference in metabolic efficiency between segments for any of the treatments. Between treatments, however, it appeared that the lowest level of metabolism was noted in rats pretreated with 1% cholesterol in peanut oil. This reduction in metabolic efficiency was not observed in gut sacs from the fasted rats to which soybean oil emulsion was directly added to the incubation media. Despite the apparent reduction in intestinal metabolism, there was no apparent change in the ratio of metabolite-to-drug area under the plasma concentration versus time ratios of fasted rats and those given 1% cholesterol in peanut oil, suggesting that the intestinal presystemic formation of desethylamiodarone is not substantial.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».