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Enregistrement W2032601712 · doi:10.1097/01.prs.0000186534.50094.ab

Patient Self-Assessment of the Cosmetic Results of Breast Reconstruction

2006· article· en· W2032601712 sur OpenAlexaff
William Andrade, John L. Semple

Notice bibliographique

RevuePlastic & Reconstructive Surgery · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBreast Implant and Reconstruction
Établissements canadiensCanadian Society of Plastic SurgeonsWomen's College HospitalUniversity of TorontoSunnybrook Health Science Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineCosmesisBreast reconstructionPatient satisfactionScarsSurgeryInternal medicineBreast cancer

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: In a previous study, the authors evaluated factors that contribute to patient satisfaction with breast reconstruction, using a comprehensive chart review and questionnaire. The results of part of this questionnaire, regarding patients' rating of the cosmetic result of their breast reconstruction, are presented in this article. Methods: The questionnaire was mailed to 267 patients, 214 questionnaires (80.1 percent) were returned, and 200 contained a response to the question rating the overall cosmetic outcome of breast reconstruction (Fig. 1). To conduct a statistical analysis, the data were collapsed into two smaller groups. An “excellent” or “good” result was considered a “favorable” outcome, while lower responses were “unfavorable” outcomes.Fig. 1.: Portion of questionnaire analyzed for this study. Note that the responses to overall cosmesis were later condensed into “favorable” versus “unfavorable” categories to facilitate statistical analysis.Results: The outcome was rated as excellent by 82 patients, good by 76 patients, fair by 31 patients, and poor by 11 patients. A significant association was found between overall cosmesis and breast size, shape, or scars. Conclusion: It should not be assumed that patients' responses regarding satisfaction with reconstruction will reflect their specific feelings regarding cosmetic results.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,281
Score d'incertitude au seuil0,732

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,221
Écart entre enseignants0,212 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations33
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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