Why does longleaf pine have low susceptibility to southern pine beetle?
Notice bibliographique
Résumé
Pine forests throughout the world are subject to disturbance from tree-killing bark beetles, but pine species differ in their susceptibilities. In the southeastern United States, Pinus palustris Mill. suffers far less mortality from the southern pine beetle, Dendroctonus frontalis Zimmermann, than do its sympatric congeners. We tested the commonly invoked hypothesis that P. palustris has relatively low susceptibility because it has higher oleoresin flow than other pines, especially Pinus taeda L. However, seven studies in three states over 6 years refuted the hypothesis that P. palustris and P. taeda differ in their constitutive resin flow or in their capacity to replace resin depleted by either experimental wounding or natural beetle attacks. Additionally, surveys of natural beetle attacks revealed that P. taeda and P. palustris were equally likely to be attacked and killed when they cooccurred in front of growing infestations. Thus, the relative susceptibility of these two species changes with the spatial scale at which they are mixed, and the strong landscape-scale pattern of low mortality in P. palustris is not because individual trees are physiologically less susceptible. Ultimately, the conspicuous differential impact of D. frontalis on P. taeda and P. palustris may be the product of coevolution between tree defenses and beetle behavior.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».