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Enregistrement W2032618042 · doi:10.1097/mcc.0000000000000100

Current tools for assessing heart function and perfusion adequacy

2014· review· en· W2032618042 sur OpenAlexaff
Sheldon Magder

Notice bibliographique

RevueCurrent Opinion in Critical Care · 2014
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHemodynamic Monitoring and Therapy
Établissements canadiensRoyal Victoria HospitalMcGill University Health Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineCardiac outputCardiac function curveReliability (semiconductor)PerfusionCritically illIntensive care medicineVasoactiveRisk analysis (engineering)CardiologyInternal medicineHemodynamicsHeart failure

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE OF REVIEW: Many devices are currently available for measuring cardiac output and function. Understanding the utility of these devices requires an understanding of the determinants of cardiac output and cardiac function, and the use of these parameters in the management of critically ill patients. This review stresses the meaning of the physiological measures that are obtained with these devices and how these values can be used. RECENT FINDINGS: Evaluation of devices for haemodynamic monitoring can include just measurement of cardiac output, the potential to track spontaneous changes in cardiac output or changes produced by volume infusions or vasoactive drugs, or the ability to assess cardiac function. Each of these puts different demands on the need for accuracy, precision, and reliability of the devices, and thus devices must be evaluated based on the clinical need. SUMMARY: Evaluation of cardiac function is useful when first dealing with an unstable patient, but for ongoing management measurement of cardiac output itself is key and even more so the trend in relationship to the patient's overall condition. This evaluation would be greatly benefited by the addition of objective measures of tissue perfusion.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,910
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,319
Tête enseignante GPT0,541
Écart entre enseignants0,222 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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