Potential of plant extracts in combination with bacterial antagonist treatment as biocontrol agent of red rot of sugarcane
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Plant extracts and antifungal microorganisms were tested singly and in combination for biocontrol of sugarcane red rot disease (Colletotrichum falcatum) using two sugarcane (Saccharum officinarum L.) cultivars, CoC671 and CoC92061, in pot and field experiments. Leaf extracts of Abrus precatorius and Bassia latifolia and the rhizome extract of Curcuma longa reduced Colletotrichum falcatum mycelial growth by 80%, 58%, and 57%, respectively. Although sugarcane- planting materials (setts) treated individually with either Pseudomonas fluorescens Md1 or A. precatorius in pot experiments had the lowest incidences of red rot, 20.1% and 24.2%, respectively, none of the plant extracts were effective in the field. In contrast, when the two varieties were tested separately in two field locations, the setts treated with A. precatorius in combination with a spray or soil application of P. fluorescens Md1 had the lowest incidence of red rot in both locations, e.g., 3.1% and 3.4% incidence for CoC92061 in one location, and had a similar response to the chemical control. The results suggest the applicability of plant-based extracts for the suppression of sugarcane red rot disease in the field as an environment-friendly tool in combination with antagonists.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle