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Enregistrement W2032623135 · doi:10.1042/bj20031176

Characterization of the Drosophila protein arginine methyltransferases DART1 and DART4

2004· article· en· W2032623135 sur OpenAlexaff
Marie‐Chloé Boulanger, Tina Branscombe Miranda, Steven Clarke, Marco Di Fruscio, Beat Suter, Paul Lasko, Stéphane Richard

Notice bibliographique

RevueBiochemical Journal · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueCancer-related gene regulation
Établissements canadiensUniversité de SherbrookeMcGill UniversityJewish General Hospital
Organismes subventionnairesNational Institute of General Medical Sciences
Mots-clésProtein arginine methyltransferase 5MethyltransferaseArginineMethylationDrosophila melanogasterBiologyBiochemistryGeneticsHistone methyltransferaseHistoneAmino acidGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The role of arginine methylation in Drosophila melanogaster is unknown. We identified a family of nine PRMTs (protein arginine methyltransferases) by sequence homology with mammalian arginine methyltransferases, which we have named DART1 to DART9 ( Drosophila arginine methyltransferases 1-9). In keeping with the mammalian PRMT nomenclature, DART1, DART4, DART5 and DART7 are the putative homologues of PRMT1, PRMT4, PRMT5 and PRMT7. Other DART family members have a closer resemblance to PRMT1, but do not have identifiable homologues. All nine genes are expressed in Drosophila at various developmental stages. DART1 and DART4 have arginine methyltransferase activity towards substrates, including histones and RNA-binding proteins. Amino acid analysis of the methylated arginine residues confirmed that both DART1 and DART4 catalyse the formation of asymmetrical dimethylated arginine residues and they are type I arginine methyltransferases. The presence of PRMTs in D. melanogaster suggest that flies are a suitable genetic system to study arginine methylation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,214
Écart entre enseignants0,209 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations70
Publié2004
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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