Recovery Potential Assessment for Lake Sturgeon in Canadian Designatable Units
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Significant declines in the abundance of lake sturgeon Acipenser fulvescens across most of its North American range have led to abundances less than 10% of estimated minimum sustainable population sizes and, in some locations, less than 1% of historic abundances. These precipitous declines in abundance have resulted in most lake sturgeon populations being considered a conservation concern and have prompted management actions toward recovery. Here we present modeling in support of a recovery potential assessment, using stage-structured matrix models and population viability analysis to quantitatively assess allowable harm, recovery efforts, probabilities of recovery, and recovery time frames. From this assessment, we conclude that lake sturgeon populations are most sensitive to harm on adult survival and that some designatable units are highly sensitive to any level of harm. However, the scope for recovering lake sturgeon by improving adult survival is limited; instead, larger proportional increases in population growth rates can be achieved by focusing recovery efforts on age-0 and juvenile survival. Finally, based on a recovery target of 1,188 spawning females/year for each discrete population and current abundances from 1% to 10% of this target, long-term projections indicate recovery time frames ranging from 20 to over 100 years, depending on the recovery actions implemented.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».