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Enregistrement W2032631398 · doi:10.1039/c001105c

Efficacy of surface sampling methods for different types of beryllium compounds

2010· article· en· W2032631398 sur OpenAlexaff
A. Dufresne, T. Mocanu, S. Viau, G. Perrault, Chantal Dion

Notice bibliographique

RevueJournal of Environmental Monitoring · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueRecycling and Waste Management Techniques
Établissements canadiensInstitut de Recherche Robert-Sauvé en Santé et en Sécurité du TravailMcGill UniversityUniversité de MontréalHEC Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBerylliumBeryllium oxidePolystyreneChemistryAluminiumMineralogyNuclear chemistryMaterials scienceMetallurgy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The objective of the research work was to evaluate the efficiency of three different sampling methods (Ghost Wipe™, micro-vacuum, and ChemTest®) in the recovery of Be dust by assessing: (1) four Be compounds (beryllium acetate, beryllium chloride, beryllium oxide and beryllium aluminium), (2) three different surfaces (polystyrene, glass and aluminium) and (3) inter-operator variation. The three sampling methods were also tested on site in a laboratory of a dental school for validation purposes. The Ghost Wipe™ method showed recovery ranging from 43.3% to 85.8% for all four Be compounds and for all three quantities of Be spiked on Petri dishes, while recovery with the micro-vacuum method ranged from 0.1% to 12.4%. On polystyrene dishes with 0.4 µg Be, the recovery ranged from 48.3% to 81.7%, with an average recovery of 59.4% for Operator 1 and 68.4% for Operator 2. The ChemTest® wipe method with beryllium acetate, beryllium chloride, and AlBeMet® showed analogous results that are in line with the manufacturer's manual, but collection of beryllium oxide was negative. In the dental laboratory, Ghost Wipe™ samplings showed better recovery than the micro-vacuum method. The ratios between the recovered quantities of Be in each location where the Ghost Wipe™ was tested differed substantially, ranging from 1.45 to 64. In the dental laboratory, a faint blue color indicating the presence of Be was observed on the ChemTest® wipes used in two locations out of six. In summary, the Ghost Wipe™ method was more efficient than micro-vacuuming in collecting the Be dust from smooth, non-porous surfaces such as Petri dishes by a factor of approximately 18. The results obtained on site in a dental laboratory also showed better recovery with Ghost Wipes™. However, the ratio of Be recovered by Ghost Wipes™ versus micro-vacuuming was much lower for surfaces where a large amount of dust was present. Wet wiping is preferred over micro-vacuuming for beryllium forms, but this conclusion probably applies to the ultra-low particulate loading levels (0.4 micrograms or less) which was tested in this study.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,011
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,034

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,011
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,338
Écart entre enseignants0,311 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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