Validation of UV coiled tube reactor for fresh juices
Notice bibliographique
Résumé
The objective of this study was to validate the performance of a coiled ultraviolet (UV) module with 24 lamps for fresh juice pasteurization. Escherichia coli K12 at an inoculation level of 106 cfu mL–1 was chosen as a target microorganism for biodosimetry. All tested fruit juices highly absorbed UV light, with absorption coefficients ranging from 11 cm–1 to 78 cm–1 for lillikoi and pineapple juice, respectively. Of the juices examined, pineapple juice appeared to be the worst case scenario in terms of UV absorptivity and high viscosity. A caramel model solution was developed to mimic juice absorption properties and was used for inoculation studies. The 5-log10 reduction standard under turbulent flow required by the FDA was achievable in Newtonian liquids with absorption coefficient less than 15 cm–1 after one pass. Turbulent flow was not developed in more viscous orange and pineapple juices at the flow rates tested. A biodosimetry technique that utilizes E. coli as a tracer showed no distribution of UV dose in liquids with absorption coefficient lower than 26 cm–1. The proposed technique may assist in validating the performance of UV reactors and improve efficiency of UV pasteurization. Key words: coiled ultraviolet module, fruit juices, caramel model, E. coli K12, biodosimetry.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».