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Enregistrement W2032639078 · doi:10.1139/s06-058

Validation of UV coiled tube reactor for fresh juices

2007· article· en· W2032639078 sur OpenAlexvenueno aff
Tatiana Koutchma, Brian Parisi, Eduardo Patazca

Notice bibliographique

RevueJournal of Environmental Engineering and Science · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueListeria monocytogenes in Food Safety
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPasteurizationOrange juiceUltravioletChemistryAbsorption (acoustics)Food scienceBiodosimetryChromatographyMaterials scienceIrradiationComposite material

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The objective of this study was to validate the performance of a coiled ultraviolet (UV) module with 24 lamps for fresh juice pasteurization. Escherichia coli K12 at an inoculation level of 106 cfu mL–1 was chosen as a target microorganism for biodosimetry. All tested fruit juices highly absorbed UV light, with absorption coefficients ranging from 11 cm–1 to 78 cm–1 for lillikoi and pineapple juice, respectively. Of the juices examined, pineapple juice appeared to be the worst case scenario in terms of UV absorptivity and high viscosity. A caramel model solution was developed to mimic juice absorption properties and was used for inoculation studies. The 5-log10 reduction standard under turbulent flow required by the FDA was achievable in Newtonian liquids with absorption coefficient less than 15 cm–1 after one pass. Turbulent flow was not developed in more viscous orange and pineapple juices at the flow rates tested. A biodosimetry technique that utilizes E. coli as a tracer showed no distribution of UV dose in liquids with absorption coefficient lower than 26 cm–1. The proposed technique may assist in validating the performance of UV reactors and improve efficiency of UV pasteurization. Key words: coiled ultraviolet module, fruit juices, caramel model, E. coli K12, biodosimetry.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,263
Écart entre enseignants0,244 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations105
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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