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Enregistrement W2032641310 · doi:10.14740/jmc.v5i4.1688

Breast Cancer Presenting as Sudden Bilateral Hearing Loss: Case Report

2014· article· en· W2032641310 sur OpenAlexvenueno aff
Sandra Gerós, Teresa Bernardo, Eugénia Castro, Fernanda Castro, Artur Conde

Notice bibliographique

RevueJournal of Medical Cases · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueVestibular and auditory disorders
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineOccultSudden Hearing LossEtiologyHearing lossEmergency departmentIncidence (geometry)Breast cancerPediatricsCancerSurgeryAudiologyInternal medicinePathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Sudden sensorineural hearing loss is defined as a rapid onset hearing impairment occurring over a 72-h period, equal or greater than 30 dB in three consecutive frequencies. The annual incidence is 5-20 cases per 100,000, most being unilateral. Simultaneous bilateral involvement is rare, occurring in 1-2% of all cases. This is the first report of bilateral involvement as the presenting symptom of breast cancer diagnosed 1 year later. The authors present a case of a female patient, 63-year-old, who appeared in the emergency department with sudden bilateral deafness as the only symptom. The examination showed no further alterations. Additional studies were performed, and the patient was admitted in the hospital for monitoring, therapy and etiologic investigation. After investigation, we concluded this was a rare case of severe bilateral sensorineural hearing loss associated with occult carcinoma of breast, diagnosed later. This is of relevance not only to otolaryngologists, but also to clinicians who may deal with similar complaints, because only a third will have an underlying etiology that is diagnosed along the way. Sudden hearing loss is an ear emergence, in which fast evaluation by a specialist or someone who may recognize the complaints significantly improves the prognosis for hearing recovery. J Med Cases. 2014;5(4):220-223 doi: http://dx.doi.org/ 10.14740 / jmc1688w

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Étude de cas · Signal consensuel: Étude de cas
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0030,002
Études des sciences et des technologies0,0030,002
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0050,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,035
Tête enseignante GPT0,335
Écart entre enseignants0,300 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeÉtude de cas
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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