MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2032643367 · doi:10.4028/www.scientific.net/kem.442.187

Development of Wear Resistant Nano Dispersed Composite Coating by Electrodeposition

2010· article· en· W2032643367 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueKey engineering materials · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueElectrodeposition and Electroless Coatings
Établissements canadiensUniversity of CalgaryHyperion Technologies (Canada)
Organismes subventionnairesHigher Education Commision, PakistanHigher Education Commission, Pakistan
Mots-clésMaterials scienceCoatingBoric acidDispersion (optics)Composite numberScratchNickelMetallurgyVickers hardness testElectrolyteComposite materialNano-Indentation hardnessMicrostructureElectrodeChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study concerns the development of wear resistant coatings of Ni-Al2O3 composite on steel substrates by electrodeposition. Each of the coating experiments was performed in an electrolytic bath, containing a nano-sized dispersion of Al2O3 particles in nickel sulfate and boric acid solution. Composition of the coating mixture was systematically varied with respect to the contents of the dispersed particles, while the amount of the dissolved nickel sulfate, and boric acid and the applied current were kept constant during the experimental measurements. The coated substrates were characterized for their morphology, Vickers hardness, and scratch resistance properties. It was observed that hardness and scratch resistance of the coated substrates increased with an increase in the Al2O3 content in the coating. It was noted that hardness of the composite coating decreased after heat treatment at 400oC in air atmosphere.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,003
Tête enseignante GPT0,171
Écart entre enseignants0,169 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle