The effect of rectal temperature on perianesthetic serum concentrations of transdermally administered fentanyl in cats anesthetized with isoflurane
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To determine whether moderate hypothermia during 4 hours of anesthesia with isoflurane substantially affects serum concentrations of transdermally administered fentanyl in the perianesthetic period in cats. ANIMALS: 7 healthy mature cats. PROCEDURE: A fentanyl patch (25 microg/h) was applied to the shaved thorax 24 hours before induction of anesthesia. Anesthesia was induced at time 0. Each cat received 2 treatments in a random order. Treatments were isoflurane anesthesia with normothermia and isoflurane anesthesia with hypothermia. Cats were intubated, connected to a nonrebreathing circuit, and maintained at 1.3X minimum alveolar concentration for 4 hours. Cats in the hypothermia treatment groups were actively cooled to 35 degrees C following the induction of anesthesia. Serum fentanyl analysis was performed at -24, -12, 0, 1, 2, 3, 4, 4.5, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 12, and 24 hours. RESULTS: Mean +/- SEM serum fentanyl concentration (SFC) for the hypothermia treatment group (0.598 +/- 0.3048 ng/mL) was significantly lower than the baseline concentration (1.834 +/- 0.6393 ng/mL) at 1 hour. This significant reduction persisted for the duration of anesthesia for the hypothermia treatment group. Serum fentanyl concentrations returned to baseline values within 1 hour of the end of anesthesia, regardless of body temperature. CONCLUSIONS AND CLINICAL RELEVANCE: Hypothermia during inhalant anesthesia induced a significant reduction in SFC obtained with transdermal administration. The impact of this reduction in SFC on the contribution of transdermally administered fentanyl to any reduction in the need for inhalant anesthesia remains to be determined.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».