Rapid Global Expansion of Invertebrate Fisheries: Trends, Drivers, and Ecosystem Effects
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Worldwide, finfish fisheries are receiving increasing assessment and regulation, slowly leading to more sustainable exploitation and rebuilding. In their wake, invertebrate fisheries are rapidly expanding with little scientific scrutiny despite increasing socio-economic importance. METHODS AND FINDINGS: We provide the first global evaluation of the trends, drivers, and population and ecosystem consequences of invertebrate fisheries based on a global catch database in combination with taxa-specific reviews. We also develop new methodologies to quantify temporal and spatial trends in resource status and fishery development. Since 1950, global invertebrate catches have increased 6-fold with 1.5 times more countries fishing and double the taxa reported. By 2004, 34% of invertebrate fisheries were over-exploited, collapsed, or closed. New fisheries have developed increasingly rapidly, with a decrease of 6 years (3 years) in time to peak from the 1950s to 1990s. Moreover, some fisheries have expanded further and further away from their driving market, encompassing a global fishery by the 1990s. 71% of taxa (53% of catches) are harvested with habitat-destructive gear, and many provide important ecosystem functions including habitat, filtration, and grazing. CONCLUSIONS: Our findings suggest that invertebrate species, which form an important component of the basis of marine food webs, are increasingly exploited with limited stock and ecosystem-impact assessments, and enhanced management attention is needed to avoid negative consequences for ocean ecosystems and human well-being.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».