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Enregistrement W2032654709 · doi:10.1167/14.10.561

Visual masking with faces: Interruption of a trailing mask at critical SOA does not reduce masking.

2014· article· en· W2032654709 sur OpenAlexaff
Marwan Daar, H. Wilson

Notice bibliographique

RevueJournal of Vision · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueIndustrial Vision Systems and Defect Detection
Établissements canadiensYork University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésStimulus onset asynchronyBackward maskingMasking (illustration)Stimulus (psychology)PerceptComputer scienceAudiologyPsychologyPerceptionMedicineNeuroscience

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Modern theories of visual masking incorporate mechanisms that interefere with the consolidation of a target pattern into a conscious percept, and propose that feedback may be involved (Enns, 2004; Breitmeyer, 2007). To explore this, we conducted a series of experiments where we measured face identity discrimination thresholds in the central visual field under various masking conditions with face masks. In our first experiment (n=4), we examined masking as a function of SOA (stimulus onset asynchrony) in a standard backward masking paradigm, and compared it to common onset masking with a trailing mask. In this latter condition, the target and mask appeared at the same time, and after 33 ms, the target disappeared while the mask remained visible. In the SOA condition, peak masking occurred at an SOA of 58 ms, and in the trailing condition, masking equivalent to that of the peak SOA condition was found with a trailing mask duration of 58 ms and did not change as the trail was increased up to 600 ms. In Experiment 2, we tested seven observers in a modified trailing condition in which we briefly removed the masking stimulus for varying intervals, centered around the 58 ms point found to be critical in the previous SOA condition. When compared to an uninterrupted trail, we found no reduction in masking, with "mask gaps" as wide as 58 ms (p = 0.95). These results show that the effect of a trailing mask cannot be explained only by its presence at the critical SOA. We explore our findings in the framework of reverberant feedback loops. Meeting abstract presented at VSS 2014

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,195
Score d'incertitude au seuil0,426

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,310
Écart entre enseignants0,286 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2014
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