Vaccine adjuvants – understanding molecular mechanisms to improve vaccines
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Infectious pathogens are responsible for high utilisation of healthcare resources globally. Attributable morbidity and mortality remains exceptionally high. Vaccines offer the potential to prime a pathogen-specific immune response and subsequently reduce disease burden. Routine vaccination has fundamentally altered the natural history of many frequently observed and serious infections. Vaccination is also recommended for persons at increased risk of severe vaccine-preventable disease. Many current nonadjuvanted vaccines are poorly effective in the elderly and immunocompromised populations, resulting in nonprotective postvaccine antibody titres, which serve as surrogate markers for protection. The vaccine-induced immune response is influenced by: (i.) vaccine factors i.e., type and composition of the antigen(s), (ii.) host factors i.e., genetic differences in immune-signalling or senescence, and (iii.) external factors such as immunosuppressive drugs or diseases. Adjuvanted vaccines offer the potential to compensate for a lack of stimulation and improve pathogen-specific protection. In this review we use influenza vaccine as a model in a discussion of the different mechanisms of action of the available adjuvants. In addition, we will appraise new approaches using "vaccine-omics" to discover novel types of adjuvants.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle