Manufacturing lot affects polyethylene tibial insert volume, thickness, and surface geometry
Notice bibliographique
Résumé
To perform wear measurements on retrieved joint replacement implants, a reference geometry of the implant's original state is required. Since implants are rarely individually scanned before implantation, a different, new implant of the same kind and size is frequently used. However, due to manufacturing variability, errors may be introduced into these measurements, as the dimensions between the retrieved and reference components may not be exactly the same. The hypothesis of this study was that new polyethylene tibial inserts from different manufacturing lots would demonstrate greater variability than those from the same lot. In total, 12 new tibial inserts of the same model and size were obtained, 5 from the same lot and the remainder from different lots. The geometry of each tibial insert was obtained using microcomputed tomography. Measurements of tibial insert volume, thickness, and three-dimensional surface deviations were obtained and compared between tibial inserts from the same and different manufacturing lots. Greater variability was found for the tibial inserts from different manufacturing lots for all types of measurements, including a fourfold difference in volume variability (p < 0.001) and a maximum of 0.21 mm difference in thickness (p < 0.001). Investigators should be aware of this potential confounding error and take steps to minimize it, such as by averaging together the geometries of multiple new components from different manufacturing lots for use as the reference geometry.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,019 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».