Effects of mechanized careful logging on natural regeneration and vegetation competition in the southeastern Canadian boreal forest
Notice bibliographique
Résumé
Careful logging regulations in Quebec restrict circulation of harvesting and forwarding or skidding machinery to evenly spaced, parallel trails, which creates a particular pattern of disturbed and relatively undisturbed zones in cutovers. A 7-year monitoring study was established to evaluate the effects of careful logging on vegetation development in the southern boreal forest of Quebec. A total of 255 sample plots (2 m 2 ) were located in seven cutovers in predominantly black spruce (Picea mariana (Mill.) BSP) forests that were whole-tree "careful logged": 120 on fresh to moist silty clays or silty clay loams and 135 on dry to fresh loamy sands. Three microsites were sampled: skid trails and the edge and the centre of protection strips. A gradient of disturbance from the skid trail to centre of the protection strip was evident for finer textured sites. Careful logging resulted in high densities of black spruce and balsam fir (Abies balsamea (L.) Mill.) (> 20 000 stems/ha each) in the protection strip. Survival of other understory species was also favoured in protection strips. Higher disturbance levels in skid trails favoured establishment of larch (Larix laricina (Du Roi) K. Koch), raspberry (Rubus idaeus L.), and graminoids. Reduction of ericaceous cover occurred in skid trails on coarse-textured sites but was only temporary. Softwood stocking 7 years after harvest (based on 2-m 2 plots), ranged from 69 to 74% on fine- to medium-textured sites and from 31 to 51% on coarse-textured sites. The pattern of vegetation development created by careful logging has important implications for silvicultural decisions and stand modelling.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».