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Enregistrement W2032663385 · doi:10.1111/j.1540-5885.2007.00261.x

Performance of Global New Product Development Programs: A Resource‐Based View

2007· article· en· W2032663385 sur OpenAlexaff
Elko J. Kleinschmidt, Ulrike de Brentani, Søren Salomo

Notice bibliographique

RevueJournal of Product Innovation Management · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueInnovation and Knowledge Management
Établissements canadiensConcordia UniversityMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFormalityCompetitive advantageNew product developmentBusinessProcess managementProcess (computing)Resource (disambiguation)Knowledge managementProduct (mathematics)Software deploymentResource-based viewMarketingIndustrial organizationComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Gaining a competitive edge in today's turbulent business environment calls for a commitment by firms to two highly interrelated strategies: globalization and new product development (NPD). Although much research has focused on how companies achieve NPD success, little of this deals with NPD in the global setting. The authors use resource‐based theory (RBT)—a model emphasizing the resources and capabilities of the firm as primary determinants of competitive advantage—to explain how companies involved in international NPD realize superior performance. The capabilities RBT model is used to test how firms achieve superior performance by deploying organizational capabilities to take advantage of key organizational resources relevant for developing new products for global markets. Specifically, the study evaluates (1) organizational NPD resources (i.e., the firm's global innovation culture, attitude to resource commitment, top‐management involvement, and NPD process formality); (2) NPD process capabilities or routines for identifying and exploiting new product opportunities (i.e., global knowledge integration, NPD homework activities, and launch preparation); and (3) global NPD program performance. Based on data from 387 global NPD programs (North America and Europe, business‐to‐business), a structural model testing for the hypothesized mediation effects of NPD process capabilities on organizational NPD resources was largely supported. The findings indicate that all four resources considered relevant for effective deployment of global NPD process capabilities play a significant role. Specifically, a positive attitude toward resource commitment as well as NPD process formality is essential for the effective deployment of the three NPD process routines linked to achieving superior global NPD program performance; a strong global innovation culture is needed for ensuring effective global knowledge integration; and top‐management involvement plays a key role in deploying both knowledge integration and launch preparation. Of the three NPD process capabilities, global knowledge integration is the most important, whereas homework and launch preparation also play a significant role in bringing about global NPD program success. Tests for partial mediation suggest that too much process formality may be negative and that top‐management involvement requires careful focus.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,011
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,016

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,011
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0030,003
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0040,004
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,035
Tête enseignante GPT0,269
Écart entre enseignants0,233 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations273
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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