Group Choice by Subadult Bighorn Rams: Trade‐offs between Foraging Efficiency and Predator Avoidance
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
In addition to sexual segregation, many social ungulates show varying degrees of age segregation, especially among males. We investigated factors affecting group choice by subadult male bighorn sheep, using census data collected between 1982 and 1998 in a marked population. We examined whether group composition varied with population size and structure. Changes in total population size were correlated with the number of yearling males and yearling females, but not with the size of other sex‐age classes. In years of high population size, female groups were larger than in years of low population size, while mixed sex‐age and subadult groups showed a nonsignificant trend in the same direction. Typical group sizes of bachelor groups and the occurrence of mixed or bachelor groups were not affected by population size. When there were few subadult males in the population, groups of subadult males were less frequent than in years with many subadult males in the population, but the typical group size did not change. Subadult males were rarely seen in peer groups, and switched from female groups in spring to bachelor groups in autumn. An individual’s choice of group type is affected by its body mass, but also by the availability of enough potential group mates to provide sufficient predator‐detection efficiency.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle