Effects of Dietary Crude Protein on Performance and Nitrogen Economy of Broilers
Notice bibliographique
Résumé
This study assessed the effects of dietary crude protein on performance and nitrogen economy of broilers. Chicks were allotted to 22, 20, 18 and 16% crude protein corn-soy diets in a completely randomized design for forty-two days. Several essential amino acids were observed to be deficient compared to recommendations for broiler chicks as the dietary crude protein level reduced. Feed intake, weight gain, feed to gain ratio, faecal nitrogen, nitrogen retention, anthropogenic potential and dressing percentage were influenced (P < 0.05) by the dietary treatments. However, mortality was not significantly different (P > 0.05). Feed intake, weight gain, nitrogen intake and output were significantly (P < 0.05) depressed as the CP level reduced. However, the best (P < 0.05) nitrogen retention and percentage faecal nitrogen was recorded for broilers fed 20% crude protein diet. Serum total protein, albumin, uric acid, creatinine and glucose were affected (P < 0.05) across treatments. It was concluded that there is a limit to which dietary crude protein of broilers could be reduced without any detrimental effects on the performance and nitrogen economy of the birds, even when the requirements for methionine and lysine has been met, as several other amino acids could be limiting. Consequently, to achieve significant improvement in nitrogen economy and reduction in amount of faecal nitrogen, 20% crude protein diets could be fed to broilers. However, there may be need to further manipulate the amino acid profile of the diet so as to improve its performance to be at par with higher crude protein diets.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».