The effect of facal dynamics on infant perception of adult-directed speech in noise
Notice bibliographique
Résumé
Recently Polka and Rvachew (in press) found that 6- to 8-month-old infants discriminated a native contrast("bu" - "gu") when familiarized and tested with syllables presented in quiet, but not when familiarized with syllables mixed with a competing noise, even when testing was conducted in quiet. Because the competing noise (segments of cricket and bird song) did not create energetic masking, infant failure to encode the familiarization syllable was due to a disruption in attention to the speech stream. Importantly, in this study, infants watched a checkerboard while listening to syllables spoken in an adult-directed (AD) style. The current study investigated if the addition of a dynamic face facilitates infants' speech processing in the same task. Six-month-olds were habituated to repetitions of the native syllable "ba" mixed with the same noise but these infants saw and heard syllables produced in AD style. Following habituation, infants were presented familiar (repetitions of "ba") and novel test trials (repetitions of "ga"). Infants failed to show syllable discrimination as indexed by a reliable preference for the novel test trials. These findings show that a dynamic face producing AD speech does not engage infant attention to speech enough to support syllable discrimination in noise.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».