Identification and Activities of Human Carboxylesterases for the Activation of CPT-11, a Clinically Approved Anticancer Drug
Notice bibliographique
Résumé
CPT-11 is a clinically approved anticancer drug used for the treatment of advanced colorectal cancer. Upon administration, the carbamate side chain of the drug is hydrolyzed, resulting in the release of SN-38, an agent that has approximately 1000-fold increased cytotoxic activity. Since only a very small percentage of the injected dose of CPT-11 is converted to SN-38, there is a significant opportunity to improve its therapeutic efficacy and to diminish its systemic toxicity by selectively activating the drug within tumor sites. We envisioned that a mAb-human enzyme conjugate for CPT-11 activation would be of interest, particularly since the conjugate would likely be minimally immunogenic, and the prodrug is clinically approved. Toward this end, it was necessary to identify the most active human enzyme that could convert CPT-11 to SN-38. We isolated enzymes from human liver microsomes based on their abilities to effect the conversion and identified human carboxylesterase 2 (hCE-2) as having the greatest specific activity. hCE-2 was 26-fold more active than human carboxylesterase 1 and was 65% as active as rabbit liver carboxylesterase, the most active CPT-11 hydrolyzing enzyme known. The anti-p97 mAb 96.5 was linked to hCE-2, forming a conjugate that could bind to antigen-positive cancer cells and convert CPT-11 to SN-38. Cytotoxicity assays established that the conjugate led to the generation of active drug, but the kinetics of prodrug activation (48 pmol x min(-1) x mg(-1) was insufficient for immunologically specific prodrug activation. These results confirm the importance of hCE-2 for CPT-11 activation and underscore the importance of enzyme kinetics for selective prodrug activation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».