Identification and Activities of Human Carboxylesterases for the Activation of CPT-11, a Clinically Approved Anticancer Drug
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Notice bibliographique
Résumé
CPT-11 is a clinically approved anticancer drug used for the treatment of advanced colorectal cancer. Upon administration, the carbamate side chain of the drug is hydrolyzed, resulting in the release of SN-38, an agent that has approximately 1000-fold increased cytotoxic activity. Since only a very small percentage of the injected dose of CPT-11 is converted to SN-38, there is a significant opportunity to improve its therapeutic efficacy and to diminish its systemic toxicity by selectively activating the drug within tumor sites. We envisioned that a mAb-human enzyme conjugate for CPT-11 activation would be of interest, particularly since the conjugate would likely be minimally immunogenic, and the prodrug is clinically approved. Toward this end, it was necessary to identify the most active human enzyme that could convert CPT-11 to SN-38. We isolated enzymes from human liver microsomes based on their abilities to effect the conversion and identified human carboxylesterase 2 (hCE-2) as having the greatest specific activity. hCE-2 was 26-fold more active than human carboxylesterase 1 and was 65% as active as rabbit liver carboxylesterase, the most active CPT-11 hydrolyzing enzyme known. The anti-p97 mAb 96.5 was linked to hCE-2, forming a conjugate that could bind to antigen-positive cancer cells and convert CPT-11 to SN-38. Cytotoxicity assays established that the conjugate led to the generation of active drug, but the kinetics of prodrug activation (48 pmol x min(-1) x mg(-1) was insufficient for immunologically specific prodrug activation. These results confirm the importance of hCE-2 for CPT-11 activation and underscore the importance of enzyme kinetics for selective prodrug activation.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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