MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2032670001 · doi:10.1177/01939450022044890

The Evolution of Nursing Education in a Postindependence Context—Ghana from 1957 to 1970

2000· article· en· W2032670001 sur OpenAlexaff
Mary Opare, Judy Mill

Notice bibliographique

RevueWestern Journal of Nursing Research · 2000
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueReligion, Society, and Development
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNurse educationNursingContext (archaeology)Independence (probability theory)Variety (cybernetics)ColonialismWork (physics)MedicineColonial periodPolitical scienceHistoryLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Development of nursing education in Ghana between 1957 and 1970 is characterized by dynamic change and growth. Published manuscripts, personal interviews, and letters were used to analyze evolution of nursing education during this period. Following independence in 1957, developments in nursing education continued to be strongly influenced by external organizations and their designated experts. Policies, such as the local training of nurses and Africanization, provided impetus for nurses to further their education to assume senior positions in nursing education and administration. Emphasis on training nurses to work in a hospital-based curative health system, which had been the legacy of colonialism, gradually shifted to a broad-based education that prepared nurses to work in a variety of settings. Changes in nursing education occurred within an economic climate that presented ongoing impediments, yet the vision of the first generation of Ghanaian nurse leaders facilitated the tremendous progress seen during this period.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,475
Score d'incertitude au seuil0,992

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,084
Tête enseignante GPT0,459
Écart entre enseignants0,375 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations20
Publié2000
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueWestern Journal of Nursing ResearchMême sujetReligion, Society, and DevelopmentTravaux en français237 207