Opinions and trends in biomaterials education: Report of a 2003 Society for Biomaterials survey
Notice bibliographique
Résumé
The Society for Biomaterials (SFB) aims to serve its members through acting as a forum for the exchange of information and ideas. To aid in the practical development of the SFB and more specifically biomaterials education, all active, associate, and student members were surveyed. In general, the survey asked questions regarding respondent demographics, experiences and activities with the SFB, and opinions about biomaterials education. Perceptions and needs of biomaterials-related education and career-related training practices were a specific focus of the survey. A total of 140 individuals responded to the survey for a response rate of 18%. Members from industry felt that new hires, in general, should be better trained in product development, regulatory issues for new materials and devices, and in the relevant testing required. When asked what was missing from their professional education, many respondents commented that business training in areas such as negotiations, management, and understanding the needs outside of academia was lacking. Also, many respondents seemed to have trouble identifying with what they were supposed to know and felt a "lack of set professional knowledge." This study has raised many ideas and questions that require further discussion. The results should ultimately be useful for helping the SFB decide how best to focus future efforts in biomaterials education.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».