Numerical modeling of seismicity induced by fluid injection in naturally fractured reservoirs
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Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT The interaction between hydraulic and natural fractures is of great interest for the energy resource industry because natural fractures can significantly influence the overall geometry and effectiveness of hydraulic fractures. Microseismic monitoring provides a unique tool to monitor the evolution of fracturing around the treated rock reservoir, and seismic source mechanisms can yield information about the nature of deformation. We performed a numerical modeling study using a 2D distinct-element particle flow code (PFC2D) to simulate realistic conditions and increase understanding of fracturing mechanisms in naturally fractured reservoirs, through comparisons with results of the geometry of hydraulic fractures and seismic source information (locations, magnitudes, and mechanisms) from both laboratory experiments and field observations. A suite of numerical models with fully dynamic and hydromechanical coupling was used to examine the interaction between natural and induced fractures, the effect of orientation of a preexisting fracture, the influence of differential stress, and the relationship between the fluid front, fracture tip, and induced seismicity. The numerical results qualitatively agree with the laboratory and field observations, and suggest possible mechanics for new fracture development and their interaction with a natural fracture (e.g., a tectonic fault). Therefore, the tested model could help in investigating the potential extent of induced fracturing in naturally fractured reservoirs, and in interpreting microseismic monitoring results to assess the effectiveness of a hydraulic fracturing project.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle