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Enregistrement W2032679179 · doi:10.1118/1.3469277

TU‐D‐201C‐02: Subharmonic Imaging and Pressure Estimation

2010· article· en· W2032679179 sur OpenAlexaboutno aff
Flemming Forsberg

Notice bibliographique

RevueMedical Physics · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueUltrasound and Hyperthermia Applications
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMammographyMedicineGrayscaleSecond-harmonic imaging microscopyUltrasoundMicrobubblesBreast cancerNuclear medicineMedical imagingRadiologySubharmonicContrast (vision)CancerInternal medicineOpticsSecond-harmonic generationNonlinear systemLaserPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The use of gas filled microbubbles as contrast agents for ultrasound imaging (US) is well established by now. Such contrast agents are used world‐wide to improve the diagnostic capabilities of US especially when employed in combination with novel nonlinear contrast imaging modes such pulse inversion second harmonic and subharmonic imaging (SHI). Our group has investigated the use of SHI in breast imaging and has produced the first ever human SHI images as well as developed a new contrast imaging mode: dynamic cumulative maximum intensity (CMI) SHI. Fourteen patients with 16 breast lesions, who underwent breast biopsies with histopathological assessment, participated in a pilot study of mammography and contrast US. A Logiq 9 scanner (GE Healthcare, Milwaukee, WI) was modified to perform grayscale SHI (transmitting/receiving at 4.4/2.2 MHz). Of the 16 lesions, 4 were malignant. Mammography had a sensitivity of 100 % and a specificity of 20 %. Baseline grayscale US and PDI both achieved a sensitivity of 50 % and a specificity of 92 %, while contrast‐enhanced PDI produced 75 % and 75 %, respectively. SHI had a sensitivity of 75 % and specificity of 83 %. All the ultrasound modes produced higher specificities than mammography (p<0.04). The area under the ROC curve (Az) for the diagnosis of breast cancer was 0.64 for grayscale and PDI, 0.67 with contrast enhanced PDI, 0.76 for mammography and 0.78 for SHI. For dynamic CMI‐SHI mode the Az increased to 0.90 and this was significantly better (p=0.03) than mammography. More recently, the utility of contrast microbubbles for quantitative measurements of hydrostatic pressure (in mmHg) have been explored. Changes in ambient pressure affect the reflectivity of ultrasound contrast microbubbles leading to an excellent correlation between subharmonic signals and hydrostatic pressure (r2>0.90). We have proposed subharmonic aided pressure estimation (SHAPE; U.S. patent 6,302,845) and provided proof of concept of the feasibility of in vivo SHAPE. The heart and aorta of four dogs were scanned with a Sonix RP scanner (Ultrasonic Medical Corporation, Richmond, BC, Canada) modified to perform SHAPE. Simultaneously, the instantaneous pressures within the aorta were measured using a manometer‐tipped catheter. The instantaneous in vivo pressure measurements and those based on SHAPE were in good accordance over a pressure range of 0 to 70 mmHg (r2 from 0.65–0.85). In conclusion, a new contrast specific imaging technique, SHI, has been investigated for in vivo breast imaging and for quantitative measurements. SHI appear to improve the diagnosis of breast cancer relative to conventional ultrasound and mammography; albeit based on a very limited patient population. Some encouraging results in pressure estimation have been achieved. Learning Objectives: 1. Understand the origin of subharmonic bubble signals 2. Understand the pro's and con's of SHI 3. Understand the principle of SHAPE

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,015

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,214
Écart entre enseignants0,209 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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