Linkage and mapping of resistance genes to<i>Xanthomonas axonopodis</i>pv.<i>passiflorae</i>in yellow passion fruit
Notice bibliographique
Résumé
The cultivated passion fruit (Passiflora edulis f. flavicarpa) is a cross-pollinated species native to South America. In the current study, a segregating F1 population derived from a single cross between the clones IAPAR-06 and IAPAR-123 was used to construct AFLP-based linkage maps and to map resistance genes to bacterial spot caused by Xanthomonas axonopodis pv. passiflorae. Linkage analysis was performed by the 2-way pseudo-testcross mapping method using markers that segregated in a 1:1 ratio. The IAPAR-06 linkage map was constructed using 115 markers, 112 of which were allocated to 9 linkage groups (LG) covering 790.2 cM. The map of IAPAR-123 was constructed using 140 markers, 138 of which were allocated to 9 LG covering 488.9 cM. In both maps, clusters of markers were detected, indicating that the AFLP markers were not distributed at random. Bacterial resistance was assessed by measuring the diseased leaf area after wound-inoculating the leaves of F1 plants. Quantitative resistance loci (QRLs) mapping was carried out by composite interval mapping and 1 QRL was detected, which explained 15.8% of the total phenotypic variation. The possibility of considering these data for marker-assisted selection in passion fruit breeding programs is discussed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».