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Enregistrement W2032683857 · doi:10.1111/j.1468-0084.2006.00151.x

Occupational Labour Demand and the Sources of Non‐neutral Technical Change*

2006· article· en· W2032683857 sur OpenAlexaff
Wing Hong Chan, Daniel P. Rich

Notice bibliographique

RevueOxford Bulletin of Economics and Statistics · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueAviation Industry Analysis and Trends
Établissements canadiensWilfrid Laurier University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTechnical changeDispose patternNeutralityContext (archaeology)EconomicsEconometricsComputer scienceMacroeconomicsLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract This article introduces a two‐step empirical approach for examining both the nature and sources of non‐neutral technical change across multiple occupations. First, conventional labour‐demand parameter estimates and unbiased tests for neutrality are obtained in the context of a flexible cost system. The resulting input‐specific indices of technical change, unconstrained with respect to time path, facilitate subsequent evaluation of proposed sources. In our application to employment decisions of airline firms, we find labour‐saving technical change that is non‐neutral across occupations. We also document occupation‐specific responses to aircraft technology adoption, route system developments and an unprecedented range of technical change elements. Would it not be sensible to start by trying to identify the form which the growth of conventional input efficiency has taken and then proceed to tackle the intriguing, but quite distinct, question of the sources of such growth? As it is now, the typical modus operandi implicitly involves an effort to dispose of both issues by a single stroke. David and van de Klundert (1965)

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,734
Score d'incertitude au seuil0,363

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,217
Écart entre enseignants0,196 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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