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Enregistrement W2032685404 · doi:10.1186/1532-429x-12-20

Oxygenation-sensitive CMR for assessing vasodilator-induced changes of myocardial oxygenation

2010· article· en· W2032685404 sur OpenAlexaff
Matthias Vöhringer, Jacqueline Flewitt, Jordin D. Green, Rohan Dharmakumar, Jiun Wang, John V. Tyberg, Matthias G. Friedrich

Notice bibliographique

RevueJournal of Cardiovascular Magnetic Resonance · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiac Imaging and Diagnostics
Établissements canadiensLibin Cardiovascular Institute of AlbertaUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineOxygenationAngiologyCardiologyInternal medicineVasodilation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: As myocardial oxygenation may serve as a marker for ischemia and microvascular dysfunction, it could be clinically useful to have a non-invasive measure of changes in myocardial oxygenation. However, the impact of induced blood flow changes on oxygenation is not well understood. We used oxygenation-sensitive CMR to assess the relations between myocardial oxygenation and coronary sinus blood oxygen saturation (SvO2) and coronary blood flow in a dog model in which hyperemia was induced by intracoronary administration of vasodilators. RESULTS: During administration of acetylcholine and adenosine, CMR signal intensity correlated linearly with simultaneously measured SvO2 (r2 = 0.74, P < 0.001). Both SvO2 and CMR signal intensity were exponentially related to coronary blood flow, with SvO2 approaching 87%. CONCLUSIONS: Myocardial oxygenation as assessed with oxygenation-sensitive CMR imaging is linearly related to SvO2 and is exponentially related to vasodilator-induced increases of blood flow. Oxygenation-sensitive CMR may be useful to assess ischemia and microvascular function in patients. Its clinical utility should be evaluated.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,910
Score d'incertitude au seuil0,711

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,269
Écart entre enseignants0,254 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations47
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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