Bioaccumulation and Trophic Magnification of Short- and Medium-Chain Chlorinated Paraffins in Food Webs from Lake Ontario and Lake Michigan
Notice bibliographique
Résumé
Chlorinated paraffins (CPs) are complex mixtures of chlorinated alkanes used in a myriad of industrial applications as flame retardant plasticizers and additives. In this study, the distribution and bioaccumulation/biomagnification of short-chain CPs (C10-C13, SCCPs) and medium-chain CPs (C14-C17, MCCPs) were investigated in samples collected between 1999 and 2004 from Lake Ontario and northern Lake Michigan. Total (sigma) SCCPs and sigmaMCCPs concentrations in water from Lake Ontario were 1190 pg/L and 0.9 pg/L (data from 2004 only), respectively. CPs were also detected in invertebrates and fish from both lakes. SCCP predominated in organisms from Lake Michigan with the highest mean concentrations found in lake trout [Salvelinus namaycush, 123 +/- 35 ng/g wet weight (ww)]. In Lake Ontario, MCCPs predominated in most species with the highest levels detected in slimy sculpin (Cottus cognatus, 108 ng/g ww) and rainbow smelt (Osmerus mordax, 109 ng/g ww). Bioaccumulation and biomagnification of CPs was evaluated on an isomer basis (i.e., C10H17Cl5, C10H16Cl6, etc). Log bioaccumulation factors for lake trout (lipid based) ranged from 4.1 to 7.0 for SCCPs and 6.3 to 6.8 for MCCPs. SCCPs and MCCPs were found to biomagnify between prey and predators from both lakes with highest values observed for Diporeia-sculpin (Lake Ontario, C15Cl9 = 43; Lake Michigan, C10Cl5 = 26). Trophic magnification factors for the invertebrates-forage fish-lake trout food webs ranged from 0.41 to 2.4 for SCCPs and from 0.06 to 0.36 for MCCPs. Given the prominence of CPs, particularly in lake waters and in lower food web organisms, further investigation is needed to evaluate the magnitude of their distribution and accumulation/magnification in the Great Lakes environment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».