Lake Champlain Basin Program: Working together today for tomorrow
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Lake Champlain is the sixth largest freshwater lake in the USA. Lake Champlain’s watershed is shared by Vermont and New York in the USA, and Quebec in Canada. The lake’s remarkable drainage area to surface area ratio is 19:1. More than 600 000 people live in the Lake Champlain basin and millions visit each year. The lake’s relatively healthy natural resources sustain a thriving economy. The three most challenging environmental issues facing the Lake Champlain basin are reducing phosphorus pollution, preventing toxic contaminants from entering the lake and managing invasive aquatic species that are not native that threaten native flora and fauna. To effectively address these issues, the Lake Champlain Basin Program (LCBP) believes that all decisions about the lake must be based on accurate, ongoing scientific research and that citizen involvement and inter‐jurisdictional cooperation is vital. The programme has worked hard to identify all citizens and organizations that have a stake in Lake Champlain and draw them into a cooperative, sustainable management process. A 1990 Act of Congress (Public Law 101‐596) established a coordinated framework to study and understand the diverse systems of Lake Champlain and its basin in order to develop a comprehensive management plan to protect and restore lake and watershed resources. A 31‐member multi‐stakeholder board was established to develop the plan, a process that took 5 years and included numerous public meetings. Today, a Steering Committee oversees the implementation of the plan and the activities of the LCBP.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,014 | 0,001 |
| Communication savante | 0,005 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,231 | 0,044 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».